領(lǐng)導(dǎo)者必看！企業(yè)如何推進(jìn)AI落地應(yīng)用
企業(yè)如何推進(jìn)AI落地應(yīng)用？這雖然不是一個新問題，但隨著數(shù)智化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，尋找這個問題答案的緊迫性卻在急劇上升。無論身處哪個行業(yè)，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者都想知道AI能為我們做什么、要如何利用AI提升運(yùn)營效率。
AI能為我的企業(yè)帶來什么價(jià)值？
與傳統(tǒng)AI相比，生成式AI的核心能力包括自然語言處理、雙向交互以及智能涌現(xiàn)，可自主生成文本、圖像、音樂、視頻等創(chuàng)意內(nèi)容。
對于生成式AI的融合應(yīng)用，可為企業(yè)帶來三大價(jià)值：一是提升效率。通過語音交互、圖像處理等技術(shù)，輔助企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營；二是創(chuàng)造增長。基于用戶需求，開發(fā)新產(chǎn)品新業(yè)務(wù)，如廣告、電商等；三是賦能決策。分析大量數(shù)據(jù)，給出洞察和建議,幫助企業(yè)決策。通過智能化升級，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷度與管理精益化的躍升，從而在激烈的市場競爭中穩(wěn)扎穩(wěn)打，開創(chuàng)出全新的商業(yè)模式和增長空間。
如何在我的企業(yè)中引入AI？
聚焦“小”場景，選擇合適的AI工具
AI能夠?yàn)槠髽I(yè)生產(chǎn)運(yùn)營的各個環(huán)節(jié)帶來顯著增長，那么對于普通企業(yè)而言，AI真的是“萬能藥”嗎？答案顯然不是。
金現(xiàn)代人工智能研究所所長宗云兵指出，“現(xiàn)如今AI技術(shù)的使用門檻已經(jīng)被無限拉低，但企業(yè)到底可以將AI應(yīng)用到什么程度，我認(rèn)為取決于能不能找到合適的應(yīng)用場景。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對于AI的部署應(yīng)該堅(jiān)持實(shí)用主義原則，將目光聚焦到“小”場景，專項(xiàng)解決某一項(xiàng)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，這比追求“大而全”更能看到實(shí)效?！?/span>
根據(jù)微盟與愛分析聯(lián)合發(fā)布的《2024年企業(yè)AI應(yīng)用趨勢洞察報(bào)告》，在生成式AI技術(shù)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，企業(yè)對于AI的應(yīng)用聚焦在營銷及渠道、客戶運(yùn)營、協(xié)同辦公、研發(fā)生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、中后臺支持6大方面。
來源：《2024年企業(yè)AI應(yīng)用趨勢洞察報(bào)告》
在挖掘AI應(yīng)用價(jià)值時，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者首先需要對自身的運(yùn)營流程進(jìn)行全面審視，了解企業(yè)的核心業(yè)務(wù)流程、關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPIs）以及價(jià)值鏈的各個環(huán)節(jié)，識別出那些對業(yè)務(wù)成功至關(guān)重要的“小”場景并選擇合適的AI工具，才可以事半功倍。
在客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)，AI大模型支持的客戶交互解決方案表現(xiàn)出以下優(yōu)越性能:更強(qiáng)的理解能力、更自然的對話體驗(yàn)、快速學(xué)習(xí)與迭代、支持跨語言交流等。以客戶管理為例，選擇基于大模型的CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，可幫助企業(yè)快速提取有效數(shù)據(jù)、鎖定目標(biāo)客群、生成精準(zhǔn)的客戶洞察，用數(shù)據(jù)反哺運(yùn)營策略。
金現(xiàn)代CRM系統(tǒng)AI應(yīng)用示意圖
在協(xié)同辦公環(huán)節(jié)，AI大模型可帶來新的生產(chǎn)力變革，通過自然語言的人機(jī)交互提升辦公產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)，提高辦公創(chuàng)作效率和員工之間協(xié)同效率，進(jìn)而提升企業(yè)運(yùn)營效率，輔助挖掘潛在數(shù)據(jù)資源價(jià)值。以文檔審查為例，選擇應(yīng)用OCR、NLP等AI技術(shù)的文檔智能審查系統(tǒng)，可用機(jī)器代替人工完成一些機(jī)械性強(qiáng)、重復(fù)度高的文檔審核工作，顯著提升文檔完整性、一致性、合規(guī)性。
金現(xiàn)代智能審核文檔示意圖
在研發(fā)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AI的應(yīng)用可將研發(fā)人員從重復(fù)性工作中解放出來，優(yōu)化研發(fā)流程、縮短研發(fā)周期，同時有助于保證產(chǎn)品質(zhì)量、提升生產(chǎn)穩(wěn)定性。以軟件研發(fā)為例，選擇將大模型與低代碼融合的開發(fā)平臺，可實(shí)現(xiàn)基于自然語言交互的應(yīng)用智能搭建能力，顯著降低軟件開發(fā)過程中的代碼量，為開發(fā)者帶來更加高效、便捷的開發(fā)體驗(yàn)。
低/零代碼廠商圖譜
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2024年，AI原生應(yīng)用的顆粒度正在進(jìn)一步細(xì)化，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者要堅(jiān)持價(jià)值驅(qū)動的原則，找到合適的項(xiàng)目或場景作為切入點(diǎn)，由點(diǎn)到面逐步推動企業(yè)智能化升級。金現(xiàn)代融合多年的企業(yè)級技術(shù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，潛心研究大語言模型、自然語言處理、知識圖譜以及圖像識別、光學(xué)字符識別等AI技術(shù)，并將研究成果賦能到產(chǎn)品建設(shè)中，建設(shè)以“AI低代碼”開發(fā)平臺為代表的標(biāo)準(zhǔn)化、通用軟件產(chǎn)品，來滿足更多場景、更多層次的企業(yè)數(shù)智化需求，助力企業(yè)落地AI應(yīng)用。