2024年央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展報(bào)告出爐！
日前，由中國(guó)信通院攜手金現(xiàn)代、中國(guó)移動(dòng)、騰訊研究院等單位編制的《央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展報(bào)告（2024年）》在企業(yè)數(shù)智化IOMM 3.0發(fā)布暨企業(yè)級(jí)數(shù)智化AI應(yīng)用研討會(huì)上正式發(fā)布。
金現(xiàn)代作為國(guó)家鼓勵(lì)的重點(diǎn)軟件企業(yè)，一直都是央國(guó)企信賴的合作伙伴。公司依托低代碼開發(fā)、干部大數(shù)據(jù)分析管理、實(shí)驗(yàn)室管理等一系列優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品與方案，結(jié)合大語(yǔ)言模型、自然語(yǔ)言處理等前沿技術(shù)，為央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)有力的支撐。
同時(shí)，公司還積極投身于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與報(bào)告的制定工作，相續(xù)參與了中國(guó)第一個(gè)低代碼開發(fā)平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)、全球首個(gè)電力知識(shí)圖譜國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)等多個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)的編制，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。本次攜手信通院等單位編制的央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型報(bào)告，深入剖析了央國(guó)企在數(shù)字化進(jìn)程中所面臨的關(guān)鍵問(wèn)題，旨在洞察央國(guó)企數(shù)字化的最新趨勢(shì)與風(fēng)向。
01 總體概況與戰(zhàn)略投入情況
報(bào)告指出，從轉(zhuǎn)型階段來(lái)看，近一半央國(guó)企處于早期階段，占比為46.5%，以認(rèn)知探索和單元實(shí)踐為主；近四成已進(jìn)展至中級(jí)階段，占比39.6%；而高級(jí)階段，即引領(lǐng)階段的企業(yè)僅占10%。驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的主要因素包括提升運(yùn)營(yíng)效率、增強(qiáng)創(chuàng)新能力、應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和響應(yīng)客戶需求。技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)的創(chuàng)新，以及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的持續(xù)改造與升級(jí)，是企業(yè)過(guò)去3年轉(zhuǎn)型投入的重點(diǎn)方向。
02 管理與運(yùn)營(yíng)能力建設(shè)情況
在管理數(shù)字化能力方面，超過(guò)70%的企業(yè)已實(shí)施辦公協(xié)同、財(cái)務(wù)、人事管理以及流程治理的數(shù)字化，顯著提升了工作效率、財(cái)務(wù)透明度、人才優(yōu)化及運(yùn)營(yíng)響應(yīng)速度。在業(yè)務(wù)流程優(yōu)化方面，23.8%的業(yè)務(wù)流程僅細(xì)化至部門，38.6%實(shí)現(xiàn)跨部門協(xié)同，企業(yè)在流程優(yōu)化方面取得了一定的進(jìn)展，但仍有較大的提升空間。在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化方面，供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品服務(wù)及客戶服務(wù)數(shù)字化應(yīng)用最廣泛，研發(fā)設(shè)計(jì)和營(yíng)銷管理也占相當(dāng)比例，這表明企業(yè)正逐步將數(shù)字化融入核心業(yè)務(wù)流程，提升效率和客戶滿意度。
03 數(shù)據(jù)激活與平臺(tái)建設(shè)
在數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用方面，業(yè)務(wù)流程優(yōu)化應(yīng)用最為廣泛，占比達(dá)50.5%，表明企業(yè)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)提升業(yè)務(wù)效率的重要性；辦公協(xié)同和產(chǎn)品研發(fā)分別以44.6%和43.6%的應(yīng)用比例緊隨其后，表明數(shù)據(jù)對(duì)提升管理效率和創(chuàng)新能力同樣重要。
在新一代信息技術(shù)的應(yīng)用情況中，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算應(yīng)用最廣泛，占比分別為75.2%和74.3%，是企業(yè)數(shù)據(jù)管理和分析的基石。同時(shí)，人工智能應(yīng)用也達(dá)到50.5%。在AI應(yīng)用領(lǐng)域，業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和產(chǎn)品研發(fā)分別以39.6%和35.6%的比例位居前列。
04 生態(tài)建設(shè)與標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)踐
在生態(tài)體系建設(shè)方面，涵蓋供應(yīng)鏈協(xié)同、渠道合作等，近半企業(yè)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同，三分之一與渠道伙伴緊密合作，加強(qiáng)企業(yè)聯(lián)系，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)。
合作伙伴選擇上，央國(guó)企傾向于與國(guó)資大型企業(yè)合作（占比達(dá)92.1%），同時(shí)也與私營(yíng)領(lǐng)軍企業(yè)合作（占比達(dá)38.6%），這種多元化策略對(duì)市場(chǎng)活力起到促進(jìn)作用。
在標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)踐方面，39.6%企業(yè)首選數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架（如IOMM框架等），其次是敏捷開發(fā)方法論（37.6%，如Scrum）和網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)（37.6%，如等保），隨后是數(shù)據(jù)管理和治理框架（33.7%，如DCMM）。
05 不同行業(yè)發(fā)展概況
調(diào)研顯示，重點(diǎn)行業(yè)雖積極推動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，但不同行業(yè)之間發(fā)展水平差異較大。信息技術(shù)與通信行業(yè)較早轉(zhuǎn)型，行業(yè)轉(zhuǎn)型滿意度高，成效顯著，但也面臨著數(shù)據(jù)治理和成效評(píng)估體系不完善的挑戰(zhàn)。能源與礦業(yè)、制造業(yè)轉(zhuǎn)型較晚，滿意度較低，且這兩個(gè)行業(yè)都面臨投入不足和人才缺乏問(wèn)題。
近年來(lái)，央國(guó)企的數(shù)字化改革發(fā)展之路已發(fā)生深刻轉(zhuǎn)變，從過(guò)去的追求規(guī)模與速度，逐漸轉(zhuǎn)向聚焦發(fā)展質(zhì)量。金現(xiàn)代作為領(lǐng)先的數(shù)字化服務(wù)商，將緊密關(guān)注未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，不斷迭代產(chǎn)品技術(shù)，助力推動(dòng)央國(guó)企數(shù)字化產(chǎn)業(yè)升級(jí)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)力！