人工智能大模型新答卷：金現(xiàn)代“小金智問”登場
2024年開年，Sora橫空出世，掀起又一輪的人工智能浪潮，而此時距離ChatGPT 3.5發(fā)布尚不足一年，在如此短的時間內(nèi)大語言模型實現(xiàn)了跨越式的發(fā)展，在能源、醫(yī)療、制造、教育、交通、金融等多個領(lǐng)域催生了前所未有的變革。
然而，隨著大模型的實際應(yīng)用，“幻覺”、“過時知識”、“不透明推理過程”等問題也逐漸凸顯，比如，當我們提問“林黛玉為什么會倒拔垂楊柳”時，通用大模型會回答“因為林黛玉悲傷過度，倒拔垂楊柳緩解悲傷情緒”，這就是典型的“大模型幻覺”。
解決大模型的幻覺是影響大模型能否落地企業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵。在企業(yè)應(yīng)用中，由于通用大模型的訓(xùn)練主要基于公開互聯(lián)網(wǎng)知識，對企業(yè)內(nèi)部知識一無所知，不能滿足企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)開展的要求。從各種角度觀察和已經(jīng)落地的實踐證明，利用企業(yè)文檔、數(shù)據(jù)庫等企業(yè)內(nèi)部知識庫對大模型進行干預(yù)，使其學(xué)習(xí)適配業(yè)務(wù)場景，生成有真實事實依據(jù)、符合用戶預(yù)期的答案成為解決企業(yè)應(yīng)用大模型的有效方案，也就是“智能問答”。
2024年1月，金現(xiàn)代正式發(fā)布AI智能問答產(chǎn)品--“小金智問”，旨在讓AI真正聽懂用戶需求、解答用戶疑惑，助力企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)智升級。另外，“小金智問”可以在企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)運行，避免知識泄密風險，確保企業(yè)知識內(nèi)容的安全性。
值得強調(diào)的是，“小金智問”創(chuàng)新性的融合了文本型問答與數(shù)據(jù)庫問答，不僅能解答“是什么”“行不行”的問題，還可以解答“怎么樣”“誰更好”的問題。
文本型問答示例：
場景一 電力安全應(yīng)急管理
安全應(yīng)急管理是電力企業(yè)生產(chǎn)運營的重中之重，面對海量法律法規(guī)、制度準則，工作人員往往難以準確掌握其中的細則要求。通過金現(xiàn)代的“小金智問”系統(tǒng)可實現(xiàn)24小時“智能問診”，工作人員在應(yīng)急搶修過程中可隨時對行業(yè)規(guī)范要求、突發(fā)事件處理方案等進行提問，系統(tǒng)可以給出準確答案以及答案來源，比如“面對12級臺風，應(yīng)該采取哪些應(yīng)急搶修措施？”等。
場景二 汽車行業(yè)合規(guī)性管理
汽車行業(yè)涉及眾多標準，涵蓋了汽車設(shè)計、制造、檢測、維修等各個方面。這些標準對于保障汽車產(chǎn)品的質(zhì)量、安全性、環(huán)保性以及消費者的權(quán)益至關(guān)重要。“小金智問”能夠幫助車企的研發(fā)部門、法規(guī)合規(guī)部門、生產(chǎn)部門以及試驗部門隨時定位并理解各項標準要求。無論是設(shè)計階段的材料選擇、制造階段的工藝流程，還是檢測階段的性能評估，甚至是維修階段的故障診斷，“小金智問”都能提供準確、及時的指導(dǎo)。
數(shù)據(jù)庫問答示例：
場景一 銷售數(shù)據(jù)管理
留存在企業(yè)CRM系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)，受限于展示形式、顆粒度的不同，往往難以實現(xiàn)快速定位。通過金現(xiàn)代的“小金智問”系統(tǒng)可實現(xiàn)針對數(shù)據(jù)庫的問答，理解人類隨機描述的自然語言，并從分散在數(shù)據(jù)庫的多表數(shù)據(jù)中精準提取答案，回答“某產(chǎn)品在證券行業(yè)的總銷售額是多少”，“某產(chǎn)品在證券行業(yè)銷售額最大的3個單子分別是什么”等問題。
場景二 實驗數(shù)據(jù)管理
實驗室是一個數(shù)據(jù)密度非常高的部門，實驗室管理系統(tǒng)（LIMS）中沉淀了訂單信息、質(zhì)控數(shù)據(jù)、原始數(shù)據(jù)、分析報告、績效排名等各類數(shù)據(jù)。不同行業(yè)、角色對數(shù)據(jù)的需求度不同，即使在LIMS系統(tǒng)中上線百余種統(tǒng)計報表也無法滿足。LIMS接入“小金智問”后，實現(xiàn)了千人千面式問答，隨時解答各類問題，并支持以圖表的形式展出，比如“績效最好的五個科室是哪些”“統(tǒng)計每個月的故障許可記錄和許可人，用柱狀圖展示”“樣品H78-1實驗流程到哪里了”等問題。
目前，小金智問已經(jīng)在電力、汽車、建筑、檢測、制造、港口、科研院所等眾多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地應(yīng)用，幫助客戶大大提升工作效率、降低運營成本、實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。
2024年2月19日，國務(wù)院國資委特別召開了“AI賦能 產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進會，旨在加快布局和發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。賽迪顧問提及，“當前的人工智能產(chǎn)業(yè)正處在一個‘速度夠快，不需要風’的黃金時代?！贝竽Ｐ偷热斯ぶ悄芗夹g(shù)的迅猛發(fā)展和深入應(yīng)用，無疑為社會的發(fā)展進步注入了強大的技術(shù)支持，為我們打開了一個充滿無限可能的新時代，金現(xiàn)代也定將積極參與到這一偉大的歷史進程中。