金現(xiàn)代入選工信部物聯(lián)網(wǎng)賦能行業(yè)發(fā)展典型案例
近日，國(guó)家工信部公示2023年物聯(lián)網(wǎng)賦能行業(yè)發(fā)展典型案例名單，金現(xiàn)代智能計(jì)量物聯(lián)集控平臺(tái)實(shí)力登榜。平臺(tái)創(chuàng)新性的應(yīng)用知識(shí)圖譜以及各類人工智能算法，對(duì)輸電側(cè)和配電側(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析和利用，提高電能計(jì)量、自動(dòng)化抄表、智能費(fèi)控、多表集抄等營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)的自動(dòng)化程度，為智能電網(wǎng)建設(shè)、新能源開(kāi)發(fā)、階梯電價(jià)執(zhí)行等提供有力支撐。
工信部此次遴選旨在加快推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，加強(qiáng)典型經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和優(yōu)秀案例推廣。在智慧能源領(lǐng)域，要求聚焦區(qū)域能源管理、智能計(jì)量、綜合能源服務(wù)、多種能源網(wǎng)柔性互聯(lián)和聯(lián)合調(diào)控等場(chǎng)景，提供有利于能源基礎(chǔ)設(shè)施智能化改造和綠色能源建設(shè)的應(yīng)用案例。
金現(xiàn)代融入知識(shí)圖譜和人工智能算法的智能計(jì)量物聯(lián)集控平臺(tái)，以電網(wǎng)采集業(yè)務(wù)為核心，可對(duì)輸電側(cè)和配電側(cè)的用電信息、檔案信息、告警信息、計(jì)量數(shù)據(jù)等進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，支撐設(shè)備的智能化運(yùn)維管理；可利用現(xiàn)有的通訊條件進(jìn)行水電氣熱多能源集中抄表；基于對(duì)于采集數(shù)據(jù)的智能化分析，輔助電力企業(yè)進(jìn)行用電負(fù)荷、供電服務(wù)質(zhì)量、運(yùn)行指標(biāo)、費(fèi)用控制、線損分析、有序用電管理等上層決策。
在智能計(jì)量物聯(lián)集控平臺(tái)中，金現(xiàn)代基于20余年的電力發(fā)輸變配用領(lǐng)域數(shù)字化服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，以及知識(shí)圖譜等AI技術(shù)成果，創(chuàng)新性的研發(fā)了基于XGBoost、LightGBM、LSTM融合算法的臺(tái)區(qū)負(fù)載率預(yù)測(cè)模型研究方法、基于知識(shí)圖譜和人工智能的用采智能檢索與業(yè)務(wù)推薦技術(shù)研究方法等新成果，顯著海量用電數(shù)據(jù)采集接入和分析能力，對(duì)于優(yōu)化資源配置、促進(jìn)節(jié)能減排、引領(lǐng)技術(shù)革新、帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有重要意義。
智能電網(wǎng)建設(shè)背景下，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能算法對(duì)于提升電力系統(tǒng)的運(yùn)行效率、優(yōu)化能源配置結(jié)構(gòu)意義重大。金現(xiàn)代依托為各大集團(tuán)性能源企業(yè)提供數(shù)字化解決方案的豐厚經(jīng)驗(yàn)，積極探索知識(shí)圖譜、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等前沿技術(shù)在電力行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，研究成果不僅頻獲權(quán)威認(rèn)可，而且在國(guó)家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)等眾多電力企業(yè)廣泛應(yīng)用，為提高電網(wǎng)運(yùn)行效率以及實(shí)現(xiàn)能源清潔低碳轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)智慧力量。