連中兩標！金現(xiàn)代決勝南方電網(wǎng)人工智能“賽馬”項目
8月22日，南方電網(wǎng)第二批、第三批人工智能應(yīng)用場景算法“賽馬”項目評審結(jié)果公布，金現(xiàn)代從20余家AI廠商中脫穎而出，順利中標輸電線路塔基異常智能識別、采購過程文件智能輔助校驗算法2個項目。在本次“賽馬”項目中，金現(xiàn)代人工智能團隊創(chuàng)新性的應(yīng)用自然語言處理（NLP）、圖像識別（CV）等AI技術(shù)，解決輸電線路運維、物資采購場景中的業(yè)務(wù)痛點，為能源IT發(fā)展與新型電力系統(tǒng)建設(shè)做出了有益探索。
本項目要求按照算法“賽馬”的方式，基于南網(wǎng)人工智能平臺及算法框架完成各應(yīng)用場景的算法組件開發(fā)，進行算法比拼，吸引了眾多AI廠商參與。金現(xiàn)代依托電力發(fā)輸變配用領(lǐng)域20余年的業(yè)務(wù)積累，以及文檔合規(guī)性智能審查、圖像識別等領(lǐng)域的AI研究成果，克服數(shù)據(jù)量少、單一模型能力差等困難，順利交付出符合南網(wǎng)實際應(yīng)用需求的算法組件。
在輸電線路塔基異常智能識別算法“賽馬”項目中，金現(xiàn)代人工智能團隊使用Yolov5u、Yoloe+等模型訓(xùn)練目標檢測模型，通過數(shù)據(jù)增廣、參數(shù)調(diào)優(yōu)、模型融合等方式，有效提升圖像識別精準度。對于無人機、在線監(jiān)測巡檢的塔基圖片，算法組件可自動定位和識別圖片上的藤蔓纏繞、基礎(chǔ)積水、基礎(chǔ)水土流失、基礎(chǔ)堆積雜物的位置和類別，解決了傳統(tǒng)方式下異常圖像識別準確率、發(fā)現(xiàn)率和處理速度低的問題，極大地推進了輸電線路塔基運維的智能化。
在采購過程文件智能輔助校驗算法“賽馬”項目中，金現(xiàn)代人工智能團隊使用Erine、Bert等訓(xùn)練文本分類模型，并通過模型融合算法，對電力采購大數(shù)據(jù)進行深度挖掘和深度學(xué)習(xí)，從而提高招標文件校驗效率和合規(guī)性。通過輸入招標文件中的詳細評審條款信息，算法組件可實現(xiàn)對“招標人不得以不合理的條件限制、排斥潛在投標人或者投標人”等條款進行校驗，輸出校驗結(jié)果，解決人工編寫校驗招標文件效率低、質(zhì)量差等問題，提升供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)規(guī)范化、精細化、智能化管理水平。
數(shù)智化轉(zhuǎn)型時代，“AI+電力”將通過數(shù)據(jù)智能感知、算法分析研判、自動優(yōu)化控制等手段，顯著提高電力系統(tǒng)的安全性、可靠性和運作效率。金現(xiàn)代基于自然語言處理（NLP）、大語言模型（LLM）、知識圖譜（KG）、圖像識別（CV）等AI技術(shù)研發(fā)的軟件產(chǎn)品和解決方案，已經(jīng)在電力巡檢、安監(jiān)、技改大修等業(yè)務(wù)中廣泛應(yīng)用，技術(shù)先進性和應(yīng)用成效得到充分驗證。未來，金現(xiàn)代將繼續(xù)深挖電力AI應(yīng)用場景，為電網(wǎng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和能源IT建設(shè)貢獻智慧力量。