濟(jì)南日?qǐng)?bào)報(bào)道：AI養(yǎng)成記
人物速寫：
這是 一群高學(xué)歷的“技術(shù)大牛”，也是一支致力于研究AI的算法工程師團(tuán)隊(duì)。寬敞的辦公環(huán)境下，幾十名年輕的技術(shù)研發(fā)者正專注于面前的電腦屏幕，或凝神思考，或快速敲擊鍵盤……他們，正在嘗試用技術(shù)改變我們的生產(chǎn)生活方式。
改論文、寫文案、模擬人與人之間的對(duì)話……今年，一款名為ChatGPT的智能聊天機(jī)器人展現(xiàn)了令人驚訝的能力，一時(shí)間成為討論的熱詞。
在濟(jì)南，金現(xiàn)代信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司的AI團(tuán)隊(duì)帶頭人宗云兵和他的同事，這一群高學(xué)歷的“技術(shù)大牛”，一直致力于NLP(自然語(yǔ)言識(shí)別)技術(shù)的研究，“ChatGPT主要運(yùn)用的就是NLP，咱們濟(jì)南企業(yè)在這個(gè)領(lǐng)域從未缺席?！?/span>
高度智能化的背后，是漫長(zhǎng)且復(fù)雜的技術(shù)演進(jìn)過(guò)程，就像金現(xiàn)代知識(shí)圖譜團(tuán)隊(duì)帶頭人于沺所形容的一樣：“就好比訓(xùn)練一個(gè)小孩兒，首先要不斷給他灌輸知識(shí)，他才能學(xué)會(huì)認(rèn)識(shí)事物?！?/span>
研究“人機(jī)交互”的年輕人
NLP已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域一個(gè)重要的研究方向。它的神奇之處在于，能將我們?nèi)祟惾粘５恼Z(yǔ)言表達(dá)與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)交互，讓計(jì)算機(jī)也能夠擁有類似人類的認(rèn)知、表達(dá)和思考的能力，從而為我們所用，改變我們的生活方式。
如果說(shuō)起這項(xiàng)技術(shù)在日常生活中的應(yīng)用，“技術(shù)大?！眰兡芙o你舉出萬(wàn)千種例子?！氨热绨俣葧?huì)根據(jù)你的語(yǔ)音搜索內(nèi)容提供問(wèn)題的答案，淘寶會(huì)根據(jù)你的既往瀏覽記錄、分析你的喜好，繼而推薦商品，美團(tuán)還會(huì)根據(jù)你的口味和飲食習(xí)慣為你推薦飯館，等等。這些其實(shí)都是自然語(yǔ)言處理的運(yùn)用場(chǎng)景?！庇跊p是該公司知識(shí)圖譜團(tuán)隊(duì)的研發(fā)帶頭人，她介紹，NLP可以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量文本的智能處理，將數(shù)據(jù)歸集、分類、整理，抽取出復(fù)雜的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建知識(shí)圖譜。這將作為一個(gè)龐大的“數(shù)據(jù)庫(kù)”，為接下來(lái)的軟件開(kāi)發(fā)提供支撐。
“以上這些只是最簡(jiǎn)單的。在濟(jì)南，我們嘗試用這項(xiàng)技術(shù)為更多領(lǐng)域賦能?！痹诮瓞F(xiàn)代的辦公區(qū)域，我們看到一群年輕人正圍坐在展板前，討論如何實(shí)現(xiàn)對(duì)口語(yǔ)化語(yǔ)言的識(shí)別。
近一年中，該公司有多項(xiàng)技術(shù)成果投入實(shí)際應(yīng)用，真正通過(guò)人工智能為實(shí)際工作解決了困難。
教AI“懂規(guī)則”
“這個(gè)系統(tǒng)非常強(qiáng)大，特別是自動(dòng)生成的干部標(biāo)簽，能夠幫助我們快速篩選到想要的人才。而且經(jīng)過(guò)我們后期人工審核發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)智能生成標(biāo)簽的精準(zhǔn)度是完全沒(méi)有問(wèn)題的。放在以前，這樣的工作我們是需要連續(xù)加班才能完成的!”
華能集團(tuán)工作人員向記者提到的這一系統(tǒng)，是金現(xiàn)代的“智慧識(shí)才干部大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)”。宗云兵介紹，最初將AI技術(shù)應(yīng)用到智慧識(shí)才系統(tǒng)中，是因?yàn)樵?jīng)有多家合作企業(yè)的人才組織部提到過(guò)同一個(gè)需求，那就是能否通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)高效的人才分析，以此作為選拔任用人才的依據(jù)。
研發(fā)的最大難度在于，如何實(shí)現(xiàn)人工智能對(duì)人類語(yǔ)言的精準(zhǔn)識(shí)別。背后需要大量的“知識(shí)投喂”和漫長(zhǎng)的“訓(xùn)練”過(guò)程。
“想起來(lái)真的很讓人頭大，要知道，我們的漢語(yǔ)博大精深，同一個(gè)意思，有很多種表達(dá)方式?！?/span>
宗云兵回憶，僅“奉獻(xiàn)”一個(gè)標(biāo)簽的例子，就能說(shuō)明這項(xiàng)技術(shù)研發(fā)的工作量之巨大?！瓣P(guān)于‘奉獻(xiàn)’的表達(dá)，描述‘這個(gè)人有奉獻(xiàn)精神’是最直接的一種;描述這個(gè)人‘長(zhǎng)時(shí)間加班，急難險(xiǎn)重任務(wù)沖在前’，雖然整句話沒(méi)提奉獻(xiàn)，但表達(dá)的也是奉獻(xiàn)精神;還有一種‘這名員工奉獻(xiàn)精神不足’，雖然提到了奉獻(xiàn)，卻完全是相反的意思。哪些文本描述算‘奉獻(xiàn)’，算法工程師要跟不同職責(zé)崗位的工作人員去溝通、去標(biāo)注，系統(tǒng)才能懂什么是奉獻(xiàn)。”
宗云兵說(shuō)，為此，他們?cè)O(shè)計(jì)了一款智能計(jì)算工具“規(guī)則引擎”，根據(jù)漢語(yǔ)的邏輯進(jìn)行理解和推理，幫助系統(tǒng)精準(zhǔn)理解文本信息。
經(jīng)過(guò)6輪迭代，如今這一系統(tǒng)的干部標(biāo)簽識(shí)別精準(zhǔn)度已經(jīng)從最初的不到60%躍升到95%，已經(jīng)實(shí)際應(yīng)用于政府及國(guó)企的干部管理中。
未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景，請(qǐng)期待！
同樣是運(yùn)用人工智能技術(shù)，于沺所帶領(lǐng)的知識(shí)圖譜團(tuán)隊(duì)則開(kāi)發(fā)出了一款應(yīng)用于電力系統(tǒng)的知識(shí)圖譜可視化開(kāi)發(fā)平臺(tái)，通過(guò)這一平臺(tái)能夠根據(jù)故障情況快速查找解決方案，給一線巡檢人員提供技術(shù)支持。
這位海歸女博士來(lái)到濟(jì)南后，一直致力于知識(shí)圖譜和自然語(yǔ)言處理等前沿技術(shù)的研發(fā)。近年來(lái)，她將目光瞄準(zhǔn)了電力領(lǐng)域。
專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)圖譜構(gòu)建難度要更大，因?yàn)樗嗟匦枰獙I(yè)詞匯作為支撐。這對(duì)于沺和她的團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。
“我們需要將以往的一些故障解決案例逐一進(jìn)行規(guī)范，全部固化到系統(tǒng)中去?！庇跊p介紹，系統(tǒng)開(kāi)發(fā)初期，同樣也是一個(gè)大量“知識(shí)投喂”的過(guò)程，因?yàn)橹霸陔娏ο到y(tǒng)中積累的數(shù)字化基礎(chǔ)不夠，只能靠團(tuán)隊(duì)人員去收集數(shù)據(jù)。
這一階段，一線的電力維修師傅成了他們最好的“合作伙伴”。他們豐富的工作經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌驇椭惴üこ處熖釤捲O(shè)備檢修經(jīng)驗(yàn)、檢查數(shù)據(jù)的真實(shí)性，以確保系統(tǒng)的實(shí)用性。
去年年底，該系統(tǒng)正式投入使用。當(dāng)一線巡檢人員遇到故障，只需一部手機(jī)，就能通過(guò)系統(tǒng)的智能問(wèn)答快速找到解決方案。
“我們接下來(lái)要把積累的這些技術(shù)成果推廣應(yīng)用到其他相近的行業(yè)，比如建筑、水利和軌道交通等，在AI技術(shù)的加持下，一線工人的工作效率會(huì)顯著提高?！闭劦轿磥?lái)應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，于沺十分自信。
公司的辦公區(qū)，幾十名技術(shù)人員正專注地盯著電腦屏幕、編寫著代碼;會(huì)議室里，五六名年輕人正圍坐在一起討論方案。盡管隔著玻璃，依然能感受到他們那股“勁往一處使”的凝聚力。從這群意氣風(fēng)發(fā)的技術(shù)研發(fā)者身上，我們感受到了濟(jì)南人工智能研發(fā)領(lǐng)域的蓬勃?jiǎng)恿?。我們期待著，在他們的“?xùn)練”下，AI不斷賦能城市發(fā)展。
（文章來(lái)源：濟(jì)南日?qǐng)?bào)）