知識圖譜作為一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，是近年來人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展的核心驅(qū)動力之一。2022年8月，中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院開展知識圖譜認(rèn)證工作，金現(xiàn)代自主研發(fā)的國產(chǎn)軟件“知識圖譜可視化開發(fā)平臺”，依托在電力信息化等領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐，成為繼聯(lián)想、華為、百度網(wǎng)訊、騰訊等廠商之后又一通過此認(rèn)證技術(shù)創(chuàng)新型企業(yè)，為國內(nèi)知識圖譜產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建設(shè)注入新活力。
中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院作為國家信息技術(shù)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化的綜合性研究機構(gòu)，在標(biāo)準(zhǔn)化制定方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。本次知識圖譜認(rèn)證，從知識圖譜構(gòu)建和知識圖譜應(yīng)用兩個維度，對各廠商的知識圖譜產(chǎn)品進行綜合評判，旨在強化和提升知識圖譜相關(guān)產(chǎn)品的質(zhì)量，規(guī)范知識圖譜在構(gòu)建與應(yīng)用過程中的性能指標(biāo)和功能要求。
經(jīng)過嚴(yán)格的技術(shù)測評和專業(yè)評估，金現(xiàn)代知識圖譜可視化開發(fā)平臺在技術(shù)先進性和應(yīng)用創(chuàng)新性等方面的突出表現(xiàn)，得到了評審專家的一致認(rèn)可，順利通過了中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院80余項測評指標(biāo)。
在此之前，公司就依托知識圖譜可視化開發(fā)平臺，積極推動知識圖譜產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)的建設(shè)與完善，參與編寫了IEEE 標(biāo)準(zhǔn)《知識圖譜技術(shù)要求與測試評估規(guī)范》《金融服務(wù)領(lǐng)域知識圖譜應(yīng)用指南》《面向電力行業(yè)的知識圖譜指南》《科技知識圖譜指南》等一系列行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，為知識圖譜行業(yè)的良性發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
深耕知識圖譜技術(shù)
知識圖譜可視化開發(fā)平臺是金現(xiàn)代自主研發(fā)的一款覆蓋知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用全生命周期的開發(fā)工具，可將信息化過程中采集的海量結(jié)構(gòu)化與文本數(shù)據(jù)進行處理，抽取出復(fù)雜的知識網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)知識圖譜快速構(gòu)建、展示與應(yīng)用。
平臺支持本體構(gòu)建、知識抽取、知識瀏覽、知識計算、智能檢索、智能問答、智能推薦、開發(fā)能力8大功能。在知識圖譜構(gòu)建方面，平臺基于知識本體設(shè)計工具，可對結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)進行全面梳理，實現(xiàn)知識抽取和知識加工，有效減少圖譜構(gòu)建時的信息損失；在知識圖譜應(yīng)用方面，平臺內(nèi)置多種智能應(yīng)用，提供可配置的圖譜可視化布局，可實現(xiàn)知識的精準(zhǔn)搜索和精準(zhǔn)推送。
“知識圖譜作為人工智能領(lǐng)域的一項底層技術(shù)，側(cè)重于數(shù)據(jù)關(guān)系模型和機器學(xué)習(xí)，普通用戶很難讀取和理解。而知識圖譜的可視化，能夠讓數(shù)據(jù)處理過程被用戶可見、可用，從而幫助用戶更好的分析和使用數(shù)據(jù)?！苯瓞F(xiàn)代研究院知識圖譜產(chǎn)品負(fù)責(zé)人于沺博士介紹道。
創(chuàng)新知識圖譜應(yīng)用
知識圖譜作為機器認(rèn)知智能實現(xiàn)的基礎(chǔ)之一，是人工智能的重要組成部分，目前已被應(yīng)用于智能制造、智慧醫(yī)療、智慧金融等多個領(lǐng)域。金現(xiàn)代研究院創(chuàng)新性地基于電力、石化等行業(yè)的數(shù)字化建設(shè)需求，將知識圖譜技術(shù)應(yīng)用到家族性缺陷智能識別、預(yù)防性檢修、現(xiàn)場智能問答、管理規(guī)程搜索等業(yè)務(wù)場景之中，幫助企業(yè)打造知識大腦、加速智能化升級，實現(xiàn)人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合。
在電力設(shè)備運維領(lǐng)域，知識圖譜可視化開發(fā)平臺將設(shè)備信息、缺陷記錄、供應(yīng)商、電力公司等多維數(shù)據(jù)深度融合，建立關(guān)聯(lián)關(guān)系，創(chuàng)建知識圖譜，通過人工智能算法實現(xiàn)對設(shè)備的家族性缺陷分析，利用機器學(xué)習(xí)聚類式及時序模型算法，進行設(shè)備的狀態(tài)評估和預(yù)測，幫助電力企業(yè)精準(zhǔn)定位易出現(xiàn)違章隱患的風(fēng)險點，科學(xué)合理制定設(shè)備檢修方案，為安全生產(chǎn)和高效運維提供技術(shù)支持。
數(shù)字經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展將加速知識圖譜的技術(shù)成熟和產(chǎn)業(yè)化進度，推動知識圖譜與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合。金現(xiàn)代作為深耕行業(yè)信息化20余年的高新技術(shù)企業(yè)，既擁有人工智能算法以及知識圖譜構(gòu)建和應(yīng)用技術(shù)，又在電力、軌道交通、石化等行業(yè)積淀豐厚，將不斷提升產(chǎn)品性能，推進知識圖譜產(chǎn)業(yè)化，助力企業(yè)提高知識利用率，實現(xiàn)從“計算智能”到“認(rèn)知智能”的轉(zhuǎn)變。